Si tu empresa industrial traduce manuales de producto, instrucciones de seguridad o especificaciones técnicas a varios idiomas, probablemente ya estés usando la traducción automática (TA) de alguna manera — incluso si solo es un traductor de tu equipo pegando texto en Google Translate para agilizar el proceso.
¿Tu empresa está usando los motores de traducción automática de la forma correcta?
Resumen
- Por qué la traducción automática es importante para la traducción en la industria
- ¿Cuáles son los tipos de sistemas de traducción automática?
- ¿Cuáles son las mejores opciones de software de traducción automática para pymes industriales?
Por qué la traducción automática es importante para la traducción en la industria
La traducción en la industria no es como traducir textos publicitarios. Una instrucción de seguridad mal traducida o una especificación de par de apriete incorrecta no solo es un motivo de vergüenza: también supone un riesgo. Justo ahí es donde el software de TA debe evaluarse de forma diferente para tu sector: no solo “¿es rápido y barato?”, sino “¿gestiona la terminología técnica repetida de forma coherente y es lo suficientemente preciso para contenidos en los que los errores tienen consecuencias reales?”
El software de traducción automática no está pensado para reemplazar a tus traductores, sino para facilitarles el trabajo y hacer que tu terminología sea más coherente en todos los idiomas en los que publiques.
Los motores de traducción automática están integrados en programas potentes. Los motores de traducción automática suelen estar integrados en herramientas de traducción asistida por ordenador (TAO) y plataformas de gestión de traducciones, que las empresas industriales usan para gestionar grandes proyectos de documentación. Más información aquí.
Si los usas correctamente, puedes aprovechar las ventajas de los motores de traducción automática, especialmente en rapidez y productividad.
¿Quieres entender al instante cómo funciona la traducción automática en Redokun? Aquí tienes un vídeo de 1 minuto para ayudarte con esto:
Así es como se hace:
1. Automatización
Los motores de traducción automática pueden procesar y traducir grandes cantidades de documentación técnica casi al instante. Un redactor técnico con un manual de 40 páginas que traducir a seis idiomas te lo dirá: la velocidad importa.
2. Pretraducción para mantener la coherencia técnica
Muchos equipos industriales usan la traducción automática como pretraducción: una base sobre la que su equipo interno o los revisores pueden trabajar, especialmente si se combina con una memoria de traducción que mantiene la coherencia de la terminología de tus productos en todos los documentos.
3. Fiabilidad en la terminología repetida
Para las expresiones técnicas que suelen repetirse en manuales y hojas de especificaciones, la traducción automática combinada con un glosario es una forma fiable y de bajo riesgo de mantener la coherencia de las traducciones, siempre que alguien revise los contenidos críticos para la seguridad antes de enviarlos.
4. Rentable a gran escala
La traducción automática suele costar una pequeña parte de lo que cuesta la traducción manual, frase por frase, algo importante cuando traduces documentación para muchas líneas de productos y mercados.
Tipos de sistemas de traducción automática
Cada sistema de traducción automática tiene su propia forma de entender y reproducir el lenguaje. Para las pymes industriales, el tipo de sistema en el que se basa tu motor de traducción automática influye en lo bien que gestiona la terminología técnica y el lenguaje específico del sector.
Hay tres tipos que vale la pena conocer:
1. La traducción automática estadística se nutre de grandes conjuntos de traducciones previamente aprobadas para una combinación de idiomas específica (los corpus bilingües) y utiliza la probabilidad para predecir la mejor coincidencia.
2. La traducción automática neuronal organiza los datos lingüísticos en redes distribuidas en capas que se asemejan a la forma en que procesamos el lenguaje. En general, es más rápida y capta mejor los matices que la traducción automática estadística, y constituye el estándar en el que se basan hoy la mayoría de los motores modernos de traducción automática.
3. La traducción con chatbots de IA / traducción basada en LLM (ChatGPT, las funcionalidades más recientes de DeepL asistidas por IA) es la categoría más nueva. Estas herramientas son especialmente buenas para ajustar el tono y la redacción cuando se lo pides, algo útil para contenidos técnicos dirigidos al cliente. Sin embargo, no conservan el formato del documento y los manuales técnicos largos pueden superar su ventana de contexto, lo que genera un riesgo de incoherencias a lo largo de un documento extenso.
¿Cuál es la mejor opción para tu empresa industrial? Depende de:
• Tu tipo de documentación: La traducción automática neuronal o una herramienta TAO especializada suele ser más segura para contenidos críticos para la seguridad o muy técnicos que usar solo un chatbot de IA.
• Tus combinaciones de idiomas: Algunos motores gestionan mejor ciertas combinaciones de idiomas europeos que otros; vale la pena probarlos con tu terminología real antes de decidirte.
• Tu volumen: Si traduces documentación para muchas líneas de productos y mercados, la coherencia (gracias a la memoria de traducción y el glosario) importa más que la rapidez por sí sola.
Para obtener datos de rendimiento por sector, échale un vistazo a estos informes de inten.to sobre el rendimiento de los motores de traducción automática en diferentes sectores o revisa la lista más larga de estadísticas de traducción.
Las mejores opciones de software de traducción automática para pymes industriales
Motor | Ideal para | Gestión de la terminología técnica | Conserva el formatoGoogle Translate | Amplia cobertura de idiomas, contenidos de menor riesgo | Aceptable: mejora con la traducción automática neuronal | No (web/texto sin formato)DeepL | Combinaciones de idiomas europeos, redacción natural | Sólida | Depende de la herramienta utilizadaMicrosoft Translator | Equipos que trabajan en Word/Excel/PPT | Aceptable | Sí, en las aplicaciones de OfficeChatbots de IA (ChatGPT, DeepL IA) | Ajustes de tono y contexto para contenidos dirigidos al cliente | Débil en documentos técnicos largos | No
Una advertencia: la traducción automática ha mejorado mucho, pero no sustituye la revisión humana, especialmente en la documentación industrial. Las instrucciones de seguridad, los contenidos de cumplimiento normativo y las especificaciones técnicas siempre deben ser revisados por un traductor cualificado antes de publicarse. Piensa en la traducción automática como un primer borrador rápido, no como la versión definitiva.
1. Google Translate
Google Translate es gratis, admite más de 100 idiomas y su sistema de traducción automática neuronal ha mejorado mucho en los últimos años. Para las pymes industriales que manejan muchas combinaciones de idiomas y contenidos de menor riesgo (documentos internos de referencia, borradores rápidos), es un punto de partida razonable.
Por motivos de privacidad, evita subir documentos técnicos propios directamente a Google Translate. En su lugar, accede a Google Translate a través de una herramienta TAO segura.
2. DeepL
DeepL cubre menos idiomas que Google Translate, pero su enfoque de aprendizaje profundo suele generar traducciones más naturales y precisas en su contexto, especialmente en las principales combinaciones de idiomas europeos, lo cual es importante si tu empresa industrial traduce dentro de la UE.
DeepL está disponible en Redokun, una plataforma de gestión de traducciones de documentos, junto con Google Translate y ChatGPT. Más información.
3. Microsoft Translator
Microsoft Translator admite más de 70 idiomas y se integra directamente en otros productos de Microsoft, lo cual es útil si tu documentación técnica ya está en Word, Excel o PowerPoint. Puedes aprender cómo traducir documentos de Word, hojas de cálculo de Excel y diapositivas de PowerPoint directamente en el software.
Aunque el servicio es gratuito para uso general, necesitas un plan de suscripción para integraciones empresariales.
4. Chatbots de IA (ChatGPT, DeepL IA)
Para contenidos dirigidos al cliente en los que el tono es importante (descripciones de productos, materiales de marketing que acompañan la documentación técnica), un chatbot de IA puede generar traducciones más naturales que la traducción automática tradicional. En Redokun, ChatGPT es uno de los tres motores y se usa junto con tu Glosario y tu Memoria de traducción para que el borrador siga tus términos aprobados. Por sí solo, no es la herramienta adecuada para documentación técnica crítica para la seguridad, ya que no conserva el formato y puede perder coherencia a lo largo de documentos extensos. Aquí tienes nuestra guía sobre cuándo tiene sentido usar la traducción con IA.
Descubre cómo funciona Redokun
¿Quieres ver Redokun en acción? Échale un vistazo a cómo funciona Redokun sin ningún compromiso:
Resumen
La traducción automática debe complementar a tu equipo, no reemplazarlo, especialmente en la documentación industrial, en la que la precisión y la coherencia importan más que la rapidez por sí sola. Con software de traducción asistida por ordenador, un buen glosario y una buena memoria de traducción, tu equipo puede crear documentación multilingüe precisa sin empezar de cero en cada proyecto. A medida que crecen tus líneas de productos y mercados objetivo, consulta nuestra guía sobre cómo traducir tus manuales técnicos a mayor escala para dar el siguiente paso.
De hecho, puedes probar esto hoy mismo con una prueba gratuita de Redokun. Sube tu archivo, invita a un miembro del equipo y el Web Editor te sugerirá traducciones de DeepL, Google Translate y ChatGPT, que tu compañero podrá revisar y editar según sea necesario.
También puedes pretraducir primero todo el documento y luego invitar a alguien a editarlo. El borrador está listo en segundos. Después, tu revisor comprueba el borrador, especialmente la redacción técnica y la relacionada con la seguridad. Esto mantiene el artículo coherente con su propia advertencia sobre la revisión.
Con Redokun podrías traducir todos los documentos de Microsoft (Excel, Word y PowerPoint), subtítulos, documentos XML y archivos HTML. También te explicamos cómo traducir documentos PDF; todo ello mientras utilizas tu Memoria de traducción.
Esperamos que este artículo te haya ayudado a entender cuál es la mejor forma de implementar software de traducción automática en tu flujo de trabajo de traducción industrial.
Lee nuestra guía sobre software de traducción para equipos industriales. Haz clic aquí para obtener más información sobre el mejor software de traducción en 2026.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor software de traducción automática para empresas manufactureras?
Depende del tipo de documentación y de las combinaciones de idiomas que tengas. Para manuales técnicos y contenidos críticos para la seguridad, los motores de traducción automática neuronal como DeepL o Google Translate, combinados con una memoria de traducción y un glosario, suelen ser más fiables que los chatbots de IA por sí solos. Para contenidos dirigidos al cliente en los que el tono importa más que una estricta coherencia terminológica, un chatbot de IA puede ser un buen complemento.
¿La traducción automática es lo suficientemente precisa para documentación técnica crítica para la seguridad?
No por sí sola. La traducción automática es un punto de partida sólido para la pretraducción, pero los contenidos críticos para la seguridad (instrucciones de instalación, advertencias de seguridad, documentación de cumplimiento normativo) siempre deben ser revisados por un traductor cualificado o un experto en la materia antes de publicarse.
¿Cuáles son los principales tipos de traducción automática?
Los principales tipos de traducción automática son:
- Traducción automática basada en reglas (se usa poco)
- Traducción automática estadística
- Traducción automática neuronal
- Traducción automática híbrida; además, la traducción con chatbots de IA o la traducción basada en LLM se considera cada vez más una categoría aparte por sus distintas ventajas y limitaciones.
