Nous, c’est Redokun, et on aide les équipes à traduire des documents dans un espace de travail web partagé. Si tu utilises MadCap Flare et que tu dois traduire ta documentation, on pense que tu devrais nous essayer. Et voilà pourquoi.
Tu exportes les fichiers XLIFF depuis MadCap Lingo (la méthode standard pour sortir le contenu traduisible de Flare), tu les importes sur Redokun, et tes traducteurs bossent directement dans leur navigateur. Pas de logiciel à installer sur l’ordi, pas besoin d’une licence Lingo pour chaque traducteur.
Tu as une mémoire de traduction partagée qui s’enrichit à chaque projet, un glossaire qui garde la terminologie cohérente entre les langues, et la pré-traduction par IA pour accélérer la première ébauche. Redokun te guide dans sa partie du process : importer, missionner, traduire, télécharger. L’export et le réimport se font dans Lingo, là où c’est prévu.
On propose une période d’essai gratuite de 14 jours, des tarifs honnêtes, et une équipe support qui répond vraiment.
La suite de cet article t’explique comment fonctionne la traduction MadCap Flare, pourquoi le workflow XLIFF est logique, et comment le mettre en place.
Ce que font MadCap Flare et Lingo
MadCap Flare Desktop c’est là où les rédacteurs techniques créent la doc — systèmes d’aide, manuels d’utilisation, bases de connaissances. Publication multisupport à partir d’une source unique vers HTML5, PDF, Word.
Flare Desktop ne traduit pas le contenu. Pas de mémoire de traduction intégrée, pas d’espace de travail pour les traducteurs.
MadCap Lingo c’est l’extension de gestion de traduction de MadCap. Il se connecte à ton projet Flare, extrait le texte traduisible, et l’exporte en fichiers XLIFF 1.2 (XLIFF c’est le format standard pour échanger des traductions entre outils). Après la traduction, Lingo réimporte le XLIFF et met le contenu traduit dans Flare.
Flare, c’est là où tu écris. Lingo, c’est le pont entre ton contenu et ceux qui le traduisent.
Pourquoi ne pas tout traduire directement dans Lingo ?
MadCap décrit trois approches de traduction pour les projets Flare. L’une d’elles, c’est de traduire directement dans Lingo, et Lingo a vraiment des atouts pour ça : sa propre mémoire de traduction, des bases de terminologie, la traduction automatique intégrée via DeepL, Google et Microsoft, et des statistiques par langue. Si ton équipe et tous tes traducteurs utilisent déjà Lingo, ça peut marcher.
Ça se complique quand ce n’est pas le cas. Chaque traducteur qui doit modifier des traductions a besoin d’une licence Lingo ou Contributor payante. MadCap propose un mode de relecture Contributor gratuit, mais c’est juste pour annoter : les relecteurs peuvent laisser des commentaires, pas corriger les traductions.
La plupart des traducteurs pros bossent déjà sur Trados, memoQ ou WordFast. Leur demander d’apprendre et de prendre une licence Lingo juste pour ton projet, c’est pas évident.
L’autre option courante — exporter XLIFF et envoyer les fichiers aux traducteurs qui bossent dans leurs propres outils TAO — règle le souci des licences mais peut créer un problème de gestion de fichiers. Si tu gères plusieurs langues avec différents freelances, tu risques de finir par suivre les versions dans un tableur et espérer que rien ne soit corrompu au retour.
C’est là que Redokun intervient : tu gardes Lingo pour l’export et l’import (il fait ça très bien), et tes traducteurs bossent dans un espace de travail sur navigateur où tout est centralisé.
Comment fonctionne le workflow
Étape 1 : Exporter XLIFF depuis Lingo
Crée un lot de traduction dans Lingo et exporte-le en XLIFF 1.2. Tu obtiens des fichiers .xlf avec chaque segment traduisible : sujets .htm, .fltoc table des matières, variables .flvar, extraits .flsnp.
Il te faut une seule licence Lingo pour ça : la tienne.
Étape 2 : Importe sur Redokun
Importe les fichiers .xlf. Redokun lit XLIFF 1.2 nativement. Ajoute tes langues cibles et missionne des traducteurs/traductrices.
Étape 3 : Les traducteurs ouvrent leur navigateur
Tes traducteurs reçoivent une invitation par e-mail, cliquent sur un lien et ouvrent l’éditeur web. Pas de logiciel à installer, pas besoin de licence Lingo ou Contributor.
Ils voient seulement les documents et langues qui leur sont attribués, avec des suggestions de mémoire de traduction et de glossaire directement dans l’interface. Si tu as lancé la pré-traduction par IA avant, ils relisent et peaufinent au lieu de partir de zéro.
Cinq traducteurs, cinq langues, tous en même temps. Tu vois l’avancement de tout le monde sur un seul écran.
Étape 4 : Télécharger et réimporter
Télécharge les fichiers XLIFF traduits. Redokun te rend les fichiers dans le même format XLIFF 1.2 que Lingo attend. Lance les vérifications QA de Lingo (validation des balises, alignement des segments), exporte vers Flare, publie.
Ce que tu gagnes avec le temps
Dès le premier projet, tu évites déjà les galères de licence. Et la valeur ne fait qu’augmenter après ça.
Chaque traduction validée va dans ta mémoire de traduction. La prochaine fois que tu mets à jour tes docs Flare, Redokun pré-remplit les segments qu’il a déjà vus. Tes traducteurs peuvent se concentrer sur le contenu mis à jour au lieu de retraduire tout le manuel.
Ton glossaire propose la terminologie approuvée pendant que les traducteurs bossent. Noms de produits, étiquettes de composants, classifications de sécurité : chaque traducteur voit les mêmes termes et reçoit une alerte s’il s’en écarte. Fini les surprises après livraison où le traducteur allemand a utilisé un nom de produit différent du traducteur français.
Et comme Redokun gère bien plus que XLIFF — Word, PowerPoint, Excel, InDesign, HTML, JSON, et d’autres — la mémoire de traduction et le glossaire que tu crées avec tes projets Flare servent aussi quand ton équipe marketing traduit une brochure ou que ton équipe formation traduit un lot de diapositives.
Questions fréquentes
Est-ce que ça marche avec les balises conditionnelles et les variables de Flare ?
Oui, selon les réglages de filtrage et d’aplatissement que tu choisis dans Lingo avant l’export. Lingo gère ou garde les conditions et variables selon ces réglages, donc ce qui arrive dans Redokun c’est le texte que tu as choisi de traduire.
Quelle version de XLIFF est prise en charge par Redokun ?
XLIFF 1.2, c’est ce que Lingo exporte. Les différences de version sont une source fréquente d’échecs d’import. Si un outil dans la chaîne passe ton fichier en XLIFF 2.0, Lingo ne l’acceptera pas au retour. Redokun garde les fichiers en 1.2 tout du long.
Lingo a déjà la traduction automatique. Pourquoi ne pas utiliser ça ?
La prise en charge de la traduction automatique dans Lingo marche bien pour générer des premières ébauches. La limite est côté relecture : éditer ces segments traduits automatiquement demande une licence Lingo ou Contributor payante pour chaque relecteur. Avec Redokun, tes traducteurs relisent et peaufinent les suggestions directement dans leur navigateur, sans licence supplémentaire à acheter.
Les traducteurs doivent-ils installer quelque chose ?
Non. Ils reçoivent une invitation par e-mail et ouvrent l’éditeur dans leur navigateur. Pratique quand tes freelances traduisent pour des dizaines de clients et ne vont pas installer une appli de bureau juste pour un projet.
Teste-le sur un projet
- Exporte ton prochain projet depuis Lingo en XLIFF 1.2.
- Lance un essai gratuit de Redokun et importe les fichiers. (Va voir notre page traduction XLIFF pour les rédacteurs techniques pour en savoir plus.)
- Invite un traducteur. Regarde l’aller-retour.
Aucun changement dans ton process de rédaction. Pas de nouveau logiciel à installer sur ton ordi.
